Advanced Excel Practice বাংলায় step-by-step
১) Formulas Practice — IF, SUMIFS, XLOOKUP, TRANSPOSE
A) IF Formula
কাজ: Sales বেশি হলে “High”, কম হলে “Low” দেখাবে।
ধরা যাক Sales আছে G2 সেলে।
=IF(G2>200000,"High","Low")
Step-by-step:
নতুন কলামের নাম দিন Status।
H2সেলে ক্লিক করুন।উপরের formula লিখুন।
Enter চাপুন।
নিচের সারিগুলোতে formula drag করুন।
মানে:
যদি G2 এর Sales 200000-এর বেশি হয়, তাহলে High দেখাবে, না হলে Low দেখাবে।
B) SUMIFS Formula
কাজ: East region-এর Laptop product-এর total sales বের করা।
ধরা যাক:
| Column | Data |
|---|---|
| B | Region |
| D | Product |
| G | Sales |
Formula:
=SUMIFS(G:G,B:B,"East",D:D,"Laptop")
Step-by-step:
যেখানে result চাই, সেই সেলে ক্লিক করুন।
formula লিখুন।
Enter চাপুন।
মানে:G:G থেকে Sales যোগ করবে, কিন্তু শুধু যেসব row-তে Region = East এবং Product = Laptop আছে।
C) XLOOKUP Formula
কাজ: Salesperson-এর নাম দিয়ে তার Sales খুঁজে বের করা।
ধরা যাক:
| Column | Data |
|---|---|
| C | Salesperson |
| G | Sales |
আপনি J2 সেলে নাম লিখবেন, যেমন Rahul।K2 সেলে formula লিখবেন:
=XLOOKUP(J2,C:C,G:G,"Not Found")
Step-by-step:
J2সেলে salesperson-এর নাম লিখুন।K2সেলে formula লিখুন।Enter চাপুন।
মানে:
Excel J2-এর নামটি C:C কলামে খুঁজবে। পেলে G:G কলাম থেকে Sales দেখাবে। না পেলে “Not Found” দেখাবে।
D) TRANSPOSE Formula
কাজ: Row data-কে Column বা Column data-কে Row বানানো।
ধরা যাক A1:D1-এ data আছে:
| A | B | C | D |
|---|---|---|---|
| Name | Region | Product | Sales |
Formula:
=TRANSPOSE(A1:D1)
Step-by-step:
খালি জায়গায় ক্লিক করুন, যেমন
A5।formula লিখুন।
Enter চাপুন।
Excel 365 / Excel 2021 হলে: শুধু Enter দিলেই হবে।
পুরোনো Excel হলে: আগে যতগুলো cell দরকার select করুন, তারপর formula লিখে Ctrl + Shift + Enter চাপুন।
TRANSPOSE শেখার জন্য আপনার uploaded formula tutorial file-এ array formula এবং TRANSPOSE-এর practice আছে।
২) Pivot Table Practice — Summary and Analysis
কাজ: Region অনুযায়ী total sales বের করা।
Step-by-step:
পুরো data select করুন।
Insert tab-এ যান।
PivotTable ক্লিক করুন।
New Worksheet select করুন।
OK চাপুন।
PivotTable Fields থেকে:
Region drag করুন Rows box-এ।
Sales drag করুন Values box-এ।
এখন আপনি Region অনুযায়ী total sales দেখতে পাবেন।
আরেকটি practice:
Salesperson এবং Product অনুযায়ী sales দেখতে:
Salesperson রাখুন Rows-এ।
Product রাখুন Columns-এ।
Sales রাখুন Values-এ।
PivotTable শুরু করার জন্য আপনার PivotTable tutorial file খুব ভালো practice file।
৩) Power Query Practice — Data Cleaning
কাজ: Data clean করা, যেমন duplicate remove, blank row remove, extra space clean।
Step-by-step:
Data select করুন।
Data tab-এ যান।
From Table/Range ক্লিক করুন।
Table তৈরি হলে OK চাপুন।
Power Query Editor খুলবে।
Duplicate remove করতে:
যেই column check করতে চান, সেটি select করুন।
Remove Rows → Remove Duplicates ক্লিক করুন।
Blank rows remove করতে:
Remove Rows → Remove Blank Rows ক্লিক করুন।
Extra space clean করতে:
Text column select করুন।
Transform → Format → Trim ক্লিক করুন।
শেষে Close & Load ক্লিক করুন।
Power Query practice-এর জন্য আপনার uploaded Power Query tutorial file ব্যবহার করতে পারেন।
৪) Advanced Pivot Table Practice — Deeper Analysis
কাজ: Region, Product, Salesperson অনুযায়ী detailed analysis করা।
Practice 1: Region + Product Summary
PivotTable তৈরি করুন।
Region drag করুন Rows-এ।
Product drag করুন Rows-এ Region-এর নিচে।
Sales drag করুন Values-এ।
এতে দেখা যাবে কোন region-এ কোন product কত বিক্রি হয়েছে।
Practice 2: Slicer Add করা
PivotTable select করুন।
PivotTable Analyze tab-এ যান।
Insert Slicer ক্লিক করুন।
Region এবং Product select করুন।
OK চাপুন।
এখন button-এর মতো filter আসবে। আপনি East, West, Laptop, Mobile ইত্যাদি ক্লিক করে report filter করতে পারবেন।
Practice 3: Top Salesperson বের করা
PivotTable তৈরি করুন।
Salesperson রাখুন Rows-এ।
Sales রাখুন Values-এ।
Sales value-এর ওপর right-click করুন।
Sort → Sort Largest to Smallest দিন।
এখন সবচেয়ে বেশি sales করা salesperson উপরে দেখাবে।
Advanced PivotTable analysis-এর জন্য আপনার “Get more out of PivotTables” file ব্যবহার করতে পারেন।
Practice Dataset
Excel-এ নিচের data paste করুন:
| Date | Region | Salesperson | Product | Units | Price | Sales |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01-Jan | East | Rahul | Laptop | 5 | 45000 | 225000 |
| 03-Jan | West | Priya | Mobile | 12 | 18000 | 216000 |
| 05-Jan | North | Amit | Tablet | 8 | 22000 | 176000 |
| 07-Jan | South | Neha | Laptop | 3 | 45000 | 135000 |
| 10-Jan | East | Rahul | Mobile | 15 | 18000 | 270000 |
| 12-Jan | West | Priya | Tablet | 6 | 22000 | 132000 |
| 15-Jan | North | Amit | Laptop | 4 | 45000 | 180000 |
| 18-Jan | South | Neha | Mobile | 10 | 18000 | 180000 |
Homework Practice
Total Sales বের করুন:
=SUM(G:G)
East region-এর sales বের করুন:
=SUMIF(B:B,"East",G:G)
Laptop product-এর sales বের করুন:
=SUMIF(D:D,"Laptop",G:G)
East region + Laptop sales বের করুন:
=SUMIFS(G:G,B:B,"East",D:D,"Laptop")
Sales বেশি হলে commission 10%, না হলে 5%:
=IF(G2>200000,G2*10%,G2*5%)
Name দিয়ে Sales খুঁজুন:
=XLOOKUP(J2,C:C,G:G,"Not Found")
PivotTable দিয়ে Region-wise sales summary বানান।
Power Query দিয়ে duplicate এবং blank row remove করুন।
No comments:
Post a Comment