Advanced Pivot

 

Advanced Pivot

Advanced Pivot মানে Pivot Table দিয়ে detailed analysis করা।

যেমন:

Slicer ব্যবহার করা
Timeline ব্যবহার করা
Calculated Field তৈরি করা
Multiple row/column field ব্যবহার করা
Percentage of total দেখা
Grouping করা

Sales Data Summary

এই dataset টি sales analysis / Pivot Table practice করার জন্য তৈরি। এখানে প্রতিটি row একটি বিক্রির record বোঝাচ্ছে। Data-তে আছে: Date, Customer, Region, Product, Category, Quantity, Unit Price, Discount %, Total।

Column Meaning

Column	বাংলা অর্থ
Date	বিক্রির তারিখ
Customer	customer/company name
Region	কোন অঞ্চলে বিক্রি হয়েছে
Product	কোন product বিক্রি হয়েছে
Category	product category
Quantity	কতটি বিক্রি হয়েছে
Unit Price	প্রতি unit-এর দাম
Discount %	discount percentage
Total	discount বাদ দিয়ে final sales amount

এই Data দিয়ে কী Analysis করা যাবে

Analysis	Pivot Table Setup
Region-wise total sales	Rows: Region, Values: Total
Customer-wise sales	Rows: Customer, Values: Total
Product-wise sales	Rows: Product, Values: Total
Category-wise sales	Rows: Category, Values: Total
Quantity summary	Rows: Product, Values: Quantity
Discount impact	Rows: Discount %, Values: Total
Month-wise sales	Rows: Date grouped by Month, Values: Total

Simple Summary

এই data ব্যবহার করে আপনি জানতে পারবেন:

কোন Region সবচেয়ে বেশি sales করেছে,
কোন Customer বেশি purchase করেছে,
কোন Product বেশি বিক্রি হয়েছে,
কোন Category সবচেয়ে profitable,
এবং কোন month-এ sales বেশি হয়েছে।

Useful Pivot Table Example

Question: কোন Category-তে total sales কত?

Pivot Table fields:

Area	Field
Rows	Category
Values	Total

Result হিসেবে Electronics, Fashion, Home, Sports—প্রতিটি category-এর total sales দেখা যাবে।

Formula Note

এই data-তে Total সাধারণত এমনভাবে হিসাব করা হয়:

=Quantity*Unit Price*(1-Discount%)

যদি Quantity F2, Unit Price G2, এবং Discount % H2-তে থাকে, তাহলে formula:

=F2*G2*(1-H2)